八斗学院大数据第六期非常有体系有价值

    预习阶段-基础入门

    在正式直播课程开始之前,你需要通过高清录播视频提前学习。这一阶段,你会学习Linux、Python知识,以及MapReduce、Storm、Spark、Flume、Yarn、Hive、Hbase等大数据计算框架基础理论知识,并独自搭建大数据集群,学习上的问题会有专门的助教解答。

    第一阶段-计算框架
    这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术,以及Scala编程语言。通过项目实践,你能快速掌握这些技术,获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。

    第二阶段-数据处理
    这一阶段会学习FLume、Kafka、Spark Streaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术,以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。通过项目实践,你能快速掌握这些技术,获得完整的大数据架构开发能力。

    第三阶段-推荐系统
    这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术,整体认识商业项目-音乐推荐系统。使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践,快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。

    第四阶段-机器学习
    这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习,深化前3阶段技术能力,初入机器学习领域。 通过对机器学习核心算法的强化练习,你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。

    商业项目-贯穿始终
    上课时有小案例边学边练,并且有完整的 音乐推荐项目 贯穿整个学习周期,强化全局开发能力,做到独立搭建和设计大型商业项目。
    这套音乐推荐系统是一个完整的商业项目,需要Hadoop生态各组件有效配合、协同完成,通过它你可以熟练掌握对Hadoop生态组件的灵活运用,根据业务去学习技术层面的实现,并能形成策略意识和优化意识。如果仅零碎的学习Hadoop生态组件,你可以很简单的搭建起Hadoop集群,并成功完成一个SQL任务,但你所掌握的技能并不能解决实际问题,只是跑通了集群,所以你需要通过商业项目来整合零碎的技能点。这个项目的架构包括检索系统、数据库存储、数据分析、数据预处理、在线、离线数据挖掘等,每家公司的技术架构都和它类似,拥有和它相通的业务实现思路。不同点是,每家公司的数据和具体业务不同,他们会根据自身资源和数据特点对某些环节进行调整,但只是在业务细节上不同。掌握这个项目,就能够应对其他公司的大数据业务。

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