炼数成金推荐系统

    授课对象:

    本门课是综合算法与IT技术,面向应用领域的课程节点。适合对推荐系统有兴趣的朋友,较好能有一定的算法知识(或者具备能理解算法的数学素养),以及处理大数据的经验(例如hadoop或NoSQL,因为需要用到这些平台去完成计算)。

    课程内容:

    第1课 推荐系统概述
    第2课 最流行的推荐系统:itemCF和userCF
    第3课 大数据环境下的itemCF实现
    第4课 基于频繁模式的推荐系统,套餐设计
    第5课 文本挖掘与标签系统
    第6课 基于内容的推荐系统
    第7课 社交网络好友推荐,图算法,在图数据库Neo4j上的实现
    第8课 用Cyphe[R语言]实现好友推荐
    第9课 实时推荐系统

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